智东西
“这事先出个SOP”“按SOP走就行”……
在工厂车间、连锁餐厅、互联网公司里，SOP（标准作业程序）早已是职场黑话，是许多人日常工作的“说明书”。
然而，SOP普及了二十年，执行和监督却基本靠人盯人。AI在外面喊了多年“赋能千行百业”，结果连最基本的“按标准干活”这件事，都没真正进去过。
2026年宇视合作伙伴大会上，这家AIoT龙头决定向这个“灯下黑”的领域开一枪。
宇视以“AI重塑SOP”为主题，首发面向多模态的企业级SOP智能体平台，以及全系列配套产品和多场景解决方案，推出一套从平台到硬件、从算法到工勘工具的“全家桶”。
宇视CEO张鹏国谈及背后的洞察：“AI只用了3年时间，就把我们的海马体和前额叶打掉了，把我们的知识结构打掉了。知识被平权之后就是学历的大幅贬值。但技能呢？技能的鸿沟会被越拉越大。”
▲宇视CEO张鹏国
这句话的潜台词是，当大模型把知识变得不值钱，企业真正值钱的、AI真正该啃的硬骨头，已变为那些藏在老师傅肌肉记忆里的技能。
这些技能，正是SOP要固化、传承、标准化的东西。
恰逢智能体框架OpenClaw（昵称：龙虾）热潮席卷行业，AI从“能对话”向“能执行”跨越的关键拐点。AI像一只张牙舞爪的龙虾，正爬进企业每一个流程，把“怎么做”这件事彻底重写。
作为AIoT龙头“海大宇”中最敢闯能折腾的年轻人，宇视正聚焦AI重塑企业的干活流程，进行一次商业路径的冒险式突围。
这一枪，打得不花哨，但够疼。
一、企业的干活流程，为何成了AI的“金矿”？一般来说，企业里的SOP分岗位级和流程级两类：前者规范单人操作，后者保障跨部门协同，看似基础，实际却漏洞百出。
据宇视首席产品官朱兵披露，超四成企业SOP未标准化，全靠口传心授；近四成业务系统相互孤立，跨部门协作繁琐低效。这也让AI陷入尴尬：喊了多年赋能产业，却管不好最基础的标准化作业。
企业SOP的AI化，不是可选项，而是必答题。
2025年8月国务院发布“人工智能+”行动意见，明确推动AI与生产运营深度融合，要求2027年新一代智能终端、智能体普及率分别超70%，2030年超90%。这是一个明确的时间窗口。
面对相对确定的增长，张鹏国的判断带着他一贯的犀利：“不做肯定是等死，因为我们不做，别人会做。乱做是找死，想不清楚自己的定位、解决不了生态问题、没有核心竞争力、不落地、不看场景——这些都是乱做的标志。”
方向在哪里？恰在此时，“龙虾”概念的爆火，成为行业绕不开的注脚。智能体从“能对话”向“能执行”跨越，一时间人人都在谈论这只“张牙舞爪的龙虾”。
张鹏国对此保持清醒，甚至略带疲惫：“一波技术浪潮兴奋点过去之后，全民陷入疲惫的时候，产业才刚刚开始落地。”他用邓宁-克鲁格曲线形容这三年：所有人先冲上“愚昧之巅”狂热拥抱，然后跌落“绝望之谷”发现什么都没捡到，最后才爬上“开悟之坡”。
龙虾潮是催化剂，不是终点。真正决定行业格局的，是谁能把智能体从消费级提示词工程，推进到企业级可驾驭工程。
这就是宇视反复强调的“可驾驭（Harness Engineering）”理念。Harness本是马具，AI和SOP互为驾驭对方的马具——AI让SOP得以落地，SOP让AI可控、可迭代。没有SOP，AI很容易成为脱缰的野马；有了SOP，AI才是装备精良的战马。
企业需要的，从来不是灵活却难管控的“宠物龙虾”，而是能深度融入现有SOP、可审计、可进化的流程智能体系统。因此宇视选择聚焦企业级SOP智能体，不做消费级提示词工程，以“可驾驭”为核心，实现真正可落地、可治理的企业智能应用。
理念有了，怎么落地？
面对企业级SOP智能体的落地难题，宇视的选择很“轴”——不做工程和集成业务，只做技术和产品平台。
这个承诺，宇视已经说了多年。在2026年，它有了更坚实的载体——“阳关”多模态企业级SOP智能体平台。
1、平台化破局：两大核心、四横两纵，不做工程只做“军火库”
“阳关”取意丝绸之路的商贸枢纽，寓意连接开放、光明通达。它之所以被称为平台，是因为具备两大平台级的核心能力：
首先它是面向集成的智能体开发平台。伙伴可通过零代码、语义交互完成算法、业务编排开发及数据集成，大幅度降低合作伙伴为企业定制智能体的成本；
其次是实现异构边缘硬件平台适配，这也是与互联网企业智能体平台的最大差异。它可快速适配各类低成本边缘硬件，降低大模型部署成本，实现边缘就近高性能推理、数据不上云的高安全性，以及无互联网Token消耗的低使用成本。
同时通过支持开源生态和模组化交付，阳关还方便合作伙伴自定义客制化的边缘装备。
阳关采用了经典的“四横两纵”的架构，横向是基础设施层、能力层、编排调度层和应用场景层，纵向是为梧桐行业大模型以及智能体的安全体系能力，和以往宇视平台最大的不同是，其按照目前主流智能体的范式进行了重构。
张鹏国对此有个很形象的比喻：“我们坚守自己的本分，坚守自己的定位寻求共赢，强调行业落地、强调可复制。”不做工程集成，意味着宇视把最苦最累的活——现场实施、客户对接、定制化交付——留给合作伙伴，自己专注做那个“军火库”。
2、梧桐大模型升级：新增Skills层，算法开发降本40%
作为阳关的“大脑”，宇视2023年推出的梧桐AIoT行业大模型在2026年完成了架构升级。
2023年，宇视率先在AIoT行业推出大模型“梧桐”；2024年，宇视将梧桐升级到2.0并提出“装备大模型化”，把所有硬件用大模型重做一遍；2025年，基于梧桐底座布局AIoT智能体。到2026年，梧桐新增Skills能力层，支持语义理解、任务编排与专有能力调用。
这一升级路径，本质是从“感知智能”走向“执行智能”。
此次升级的核心变化是新增Skills能力层，可以快速实现SOP算法训练编排，促进算法开发成本降低40%。
同时，梧桐融合了知识蒸馏与算力链技术，优化模型的量化适配能力，适配低算力的边缘计算平台，算力利用率提升50%，整体指标优于通用大模型20%。
此外，梧桐实现了长尾算法训练全流程的自动化，通过少量现场样本能AI生成海量样本，来提高算法精度、支持自动标定与测试，算法训练效率提升50%。
这一组数据的背后，是“工程创新而非堆算力”路径的验证。此前DeepSeek验证了，现在宇视科技也在验证。
3、阳关产品家族行业落地：四个场景，拳拳到肉
会上，宇视重点展示了企业级SOP智能体在多场景的实践成果。
这些场景之所以能跑通，背后是一套以边缘计算私域部署为核心的“阳关”产品家族，涵盖边缘域一体机、边缘端一体机、数据治理工勘工具及公共云服务，兼顾数据安全、本地推理性能与低成本。
具体来看，宇视已在四个领域取得初步的实战成果：
在智慧生产领域，该智能体可应用于物资防损、人员行为合规检测、设备仪表控制等场景，实现全流程追踪、全天候监测、高危作业风险降低；
在智慧办公领域，端侧会议智能体实现本地部署、数据不上云，降低成本且保障安全，指挥智能体则支持语义交互调度与AI辅助决策，实现经验沉淀与流程追溯；
在智慧运营领域，赛事运营智能体覆盖赛前报名、赛中直播、赛后素材归档全流程，大幅降低运营成本；
在具身智能领域，智能巡检智能体通过无人机、机器狗与中心管控一体机的协同，实现固定端与移动具身智能的全域协同处置。
基于自身的转型经验，张鹏国给合作伙伴提出了一个“品”字形的组织架构建议：
第一，管理层拥有对企业的对话能力和资源的置换能力。
第二，企业应该有个很小的分队，懂得利用和驾驭AI工具。
第三，企业应该有个短小精悍的组织对口自己目标客户的SOP。
这个建议的潜台词是：AI-SOP不是买一套软件装上去就完事，它需要企业从组织架构层面做出调整。而宇视能做的，是通过“阳关”平台把技术能力封装成可售卖的产品，让集成商和分销商看到智能体不是增加成本，而是带来新增收入。
宇视对合作伙伴的赋能，是在试图推动一场渠道革命。
过去，集成商和分销商是“搬箱子”的——买进卖出，赚差价。在宇视的构想中，AI时代的伙伴应该变成“智能化方案咨询服务商”：基于阳关平台，为客户提供定制化SOP智能体方案，从一次性项目转向长期服务收益。
张鹏国在演讲中反复强调：“宇视永远坚持一点：不做基层、不做工程，同时是开放系统，把我们的基座能力向所有的合作伙伴开放。我们其实是特别希望在宇视的基座能力之上，在座各位来做AI-SOP，而不是宇视。这样你们的附加值更高、差异化更明显，基业常青。”
结语：遍地的机会，留给敢闯的年轻人回顾ChatGPT发布至今三年，宇视完成了“技术储备-产品化-平台化”的三级跳：
2023年推出梧桐大模型；2024年启动“装备大模型化”；2025年首发AIoT智能体产品矩阵；2026年发布“阳关”平台，完成场景缩圈与生态闭环。
每一步都不算“惊艳”，但每一步都踩得很实。宇视在“海大宇”中是最年轻的玩家——没有海康的体量，也没有大华的信息化积淀。但年轻意味着没有路径依赖，意味着敢闯。
张鹏国在演讲中讲过一个关于“捡贝壳”的比喻：“每一次浪潮来的时候，我们都很兴奋，弯腰去海滩上捡贝壳，还没捡到贝壳，衣服湿透了……”
这一次，宇视没有弯腰捡贝壳，而是选择造一艘船。
不做老钱做闯将。阳关已出鞘。是剑气纵横还是折戟沉沙正规配资炒股网站，市场会给出答案。
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